J1 — IA Classique · Data Structure · Machine Learning

Module 1 — Comprendre l'IA et ses familles

Les grands types d'IA, leur histoire et leurs différences

Module 2 — Machine Learning supervisé et non supervisé

Comment les modèles apprennent à partir des données

Module 3 — Cas d'usage IA classique en entreprise

Exemples concrets par secteur et par fonction

Module 4 — Initier un projet IA

Cadre, données nécessaires, évaluation du ROI

J2 — IA Générative : LLM, Image, Vidéo, Son

Module 5 — Comprendre l'IA générative

LLM, diffusion, GAN : comment ça fonctionne

Module 6 — Cas d'usage IA générative en entreprise

Rédaction, analyse documentaire, support client, veille

Module 7 — Intégrer l'IA générative dans vos outils

Comment travailler avec ChatGPT, Copilot et autres

Module 8 — Éthique, biais, risques et RGPD

Gouvernance IA : ce que tout dirigeant doit savoir

Formation co-animée par Nicolas d’Argenlieu

Titulaire d’un Master of Science en Data Science et d’un Bachelor en Informatique de l’EPFL (Lausanne), Nicolas d’Argenlieu dispose d’une solide expérience en intelligence artificielle, data science et technologies numériques.

Entrepreneur et Chief Technical Officer, il a cofondé et dirigé des projets fintech et IA, pilotant aussi bien la stratégie technologique que le développement de solutions de machine learning à grande échelle.

Il accompagne aujourd’hui des entreprises dans la conception, le déploiement et la valorisation de solutions innovantes, alliant excellence technique et vision stratégique.

Pour qui est cette formation ?

Cette formation ne nécessite aucun prérequis technique. Elle s'adresse à tous les professionnels souhaitant comprendre les enjeux de l'intelligence artificielle afin de mieux décider, piloter, collaborer ou accompagner la transformation de leur organisation.

Dirigeants

Responsables de service

Chefs de projet

Équipes métiers

À l'issue de la formation, vous serez capable de...

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