- Maintenance prédictive
- Prévision des pannes
- Détection d'anomalies industrielles
- Gestion de la capacité
Notre expertise Data & Intelligence Artificielle
De la collecte de la donnée jusqu'à la prédiction, G2M mobilise l'ensemble des compétences Data & IA nécessaires pour transformer vos données en décisions.
Les IA génératives sont intégrées dans des applications grand public, telles que ChatGPT d'OpenAI, qui a atteint 300 millions d'utilisateurs dans le monde entier en seulement deux ans.
Elles sont également utilisées comme des briques technologiques intégrées dans des solutions logicielles professionnelles, pour automatiser des tâches répétitives ou complexes (rédaction de rapports, résumé automatique de documents, génération de code) et améliorer la productivité des entreprises.
La Computer Vision est un domaine de l'intelligence artificielle qui consiste à analyser des images ou des vidéos. Elle permet à des systèmes automatisés de réaliser des tâches complexes, comme la reconnaissance d'objets, la détection de mouvements ou encore la lecture de textes (OCR).
Elle recouvre un large éventail de techniques permettant d'analyser et de comprendre des images sous différentes formes, de la simple reconnaissance d'objets jusqu'à l'interprétation fine de scènes complexes.
L'ETL désigne le processus de fusion des données provenant de diverses sources au sein d'un référentiel centralisé.
L'infrastructure Data est la base technique qui permet à l'intelligence artificielle de fonctionner efficacement. Elle collecte, centralise, nettoie, sécurise et stocke les données issues des différents systèmes de l'entreprise.
Ces données sont ensuite mises à disposition des modèles d'IA dans un format fiable et exploitable. Une infrastructure Data performante garantit des analyses plus précises, des prédictions plus fiables et un déploiement durable des projets d'intelligence artificielle.
Ces briques technologiques s'appliquent concrètement à vos enjeux, quel que soit votre secteur.
Un système prédictif utilise les données historiques et les algorithmes d'intelligence artificielle pour anticiper les événements futurs. Il identifie des tendances, détecte des risques ou estime des probabilités afin d'aider à la prise de décision.
Les prédictions sont continuellement affinées grâce aux nouvelles données. L'entreprise peut ainsi anticiper plutôt que subir, améliorer sa performance et réduire les risques.
Échangeons sur vos enjeux et voyons ensemble quelles briques technologiques activer en priorité.
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