BTP – MARCHÉS PUBLICS

Génération de documents métiers

Comment l'IA transforme la rédaction manuelle des mémoires techniques en une génération automatisée, cohérente et fidèle au règlement de consultation.

Chantier de construction avec équipe encadrante, casques de chantier et documents

La problématique client

Répondre à un appel d'offres public dans le BTP impose de produire un mémoire technique strictement conforme au règlement de consultation. Ce mémoire décrit notamment l'organisation, les moyens et la méthodologie prévus pour le chantier. Son contenu représente un enjeu majeur, car sa qualité influence directement la notation de l'offre face à celles des concurrents.

Chaque mémoire devait être rédigé presque entièrement à partir de zéro, en s'appuyant sur les mémoires précédents et sur le règlement de consultation propre à chaque marché, une tâche nécessitant en moyenne 3 heures de rédaction par dossier. Pour une entreprise répondant à plusieurs appels d'offres en parallèle, cette charge devenait rapidement importante. Elle entraînait également un risque d'hétérogénéité entre les différents mémoires, tant sur le fond que sur le ton ou la structure, alors que la cohérence des documents constitue un véritable facteur de crédibilité auprès des maîtres d'ouvrage publics.

La solution apportée

Développement d'une solution de génération de brouillons de mémoires techniques à partir des règlements de consultation et mémoires techniques déjà rédigés par l'entreprise. Le système multi-agents génère un premier brouillon complet et cohérent. Le rédacteur reprend un texte déjà structuré, qu'il ajuste et valide, plutôt que de partir de zéro.

Fonctionnement de l'outil

Règlement de consultation + mémoires précédents Structuration du mémoire Analyse RAG multi-documents Génération du brouillon Ajustement et validation par le rédacteur

Les expertises techniques utilisées

Solution Data & IA
RAG (Retrieval Augmented Generation) multi-documents
Interface conversationnelle
Bases de données vectorielles
MAS (Multi Agent System)
Mémoire évolutive

Les bénéfices pour le client

~3h → ~1h30

Temps de rédaction réduit de ~3h à ~1h30 (–50 %)

>95 %

Précision contextuelle

Mémoire technique réalisable par une sachant(e) novice

Uniformisation de la rédaction de mémoires techniques de qualité constante.

SYNTHÈSE

D'une rédaction manuelle à des mémoires générés en continu

Rédaction manuelle et chronophage Génération automatisée du brouillon Mémoire structuré Validation par le rédacteur Réponse aux AO plus compétitive
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